<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://www.lexisnexis.com/blogs/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"><channel><title>Garbage In, Garbage Out : importance des sources de données tierces lors de l’utilisation de l’IA générative</title><link>/blogs/fr/b/data-science/posts/garbage-in-garbage-out</link><description>Dans une r&amp;eacute;cente publication LinkedIn , Tommy Tang, consultant en mati&amp;egrave;re de transformation technologique et des donn&amp;eacute;es, &amp;eacute;crit : &amp;laquo; L&amp;rsquo;IA g&amp;eacute;n&amp;eacute;rative se r&amp;eacute;v&amp;egrave;le &amp;ecirc;tre un o...</description><dc:language>en-US</dc:language><generator>Telligent Community 12</generator></channel></rss>